投稿者: momon

  • 2026年の転換点にある製造業:フロンティア企業がエージェント時代に突入する方法

    Microsoft

    Manufacturing at the 2026 inflection point: How Frontier companies are entering the agentic era

    2026年の転換点にある製造業:フロンティア企業がエージェント時代に突入する方法

    2026年の製造業がエージェントAIにより転換点を迎えている状況を解説。センサーデータ活用からエージェント型の自律的意思決定への移行。


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    2026年の転換点にある製造業:フロンティア企業がエージェント時代に突入する方法

    2026年が進む中、製造業はインテリジェンスの定義と適用方法における明確な転換点に達している。センサーデータやプロセス最適化から、エージェントAIによる自律的な意思決定へとシフトしている。

  • NVIDIA DSX Airがシミュレーション高速化でAIファクトリーのTime to Tokenを短縮

    NVIDIA

    NVIDIA DSX Air Boosts Time to Token With Accelerated Simulation for AI Factories

    NVIDIA DSX Airがシミュレーション高速化でAIファクトリーのTime to Tokenを短縮

    NVIDIA DSX Airがシミュレーション技術でAIファクトリーの展開時間を数か月から数日に短縮。データセンター構築の効率化を実現。


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    NVIDIA DSX Airがシミュレーション高速化でAIファクトリーのTime to Tokenを短縮

    AIファクトリーをシミュレーションで事前構築し、展開時間を数か月から数日に短縮する。NVIDIA DSX Airの高速シミュレーション技術により、次の産業革命を加速させている。

  • RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバル展開し、創薬・診断・製造の革新を加速

    NVIDIA

    Roche Scales NVIDIA AI Factories Globally to Accelerate Drug Discovery, Diagnostic Solutions and Manufacturing Breakthroughs

    RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバル展開し、創薬・診断・製造の革新を加速

    製薬大手RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバルに展開。創薬・診断・製造の各分野でAI活用を加速。


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    RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバル展開し、創薬・診断・製造の革新を加速

    製薬大手Rocheが世界規模でNVIDIA AIファクトリーを展開し、創薬、診断ソリューション、製造プロセスの革新を加速している。

  • AIがオンラインで信頼できる情報をどう変えるかを探る新研究

    Microsoft

    A new study explores how AI shapes what you can trust online

    AIがオンラインで信頼できる情報をどう変えるかを探る新研究

    Microsoftの新研究がAIによるディープフェイクや偽情報がオンラインの信頼性に与える影響を分析。AI時代の情報信頼性の課題を探る。


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    AIがオンラインで信頼できる情報をどう変えるかを探る新研究

    ソーシャルフィードに溢れるディープフェイク動画や偽情報。AI技術がオンライン上の信頼性をどのように変化させているかを探る新しい研究が発表された。

  • アプリからエージェントへ:インテントを中心としたエンタープライズワークの再設計

    Microsoft

    From apps to agents: Rearchitecting enterprise work around intent

    アプリからエージェントへ:インテントを中心としたエンタープライズワークの再設計

    Microsoftがエンタープライズワークのエージェント中心への再設計を提案。アプリケーション中心からインテント(意図)中心のアーキテクチャへの移行を解説。


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    アプリからエージェントへ:インテントを中心としたエンタープライズワークの再設計

    エージェントが新しいインタラクション層として機能し、企業の複雑性をナビゲーションからオーケストレーションへと変革する。エージェントをビジネスロジックおよびデータ層として再設計する考え方を解説。

  • Omniverseの世界へ:産業用AIとデジタルツインが設計・エンジニアリング・製造を加速する

    NVIDIA

    Into the Omniverse: How Industrial AI and Digital Twins Accelerate Design, Engineering and Manufacturing Across Industries

    Omniverseの世界へ:産業用AIとデジタルツインが設計・エンジニアリング・製造を加速する

    NVIDIA Omniverseシリーズ記事。デジタルツインとAIが設計・エンジニアリング・製造の各分野でワークフローを変革する方法を解説。


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    Omniverseの世界へ:産業用AIとデジタルツインが設計・エンジニアリング・製造を加速する

    NVIDIAの「Into the Omniverse」シリーズの一環で、開発者、3Dプラクティショナー、企業がデジタルツインとAIを活用してワークフローを変革する方法を紹介。産業分野での活用事例に焦点を当てている。

  • WayfairがOpenAIでカタログ精度とサポート速度を向上

    OpenAI

    Wayfair boosts catalog accuracy and support speed with OpenAI

    WayfairがOpenAIでカタログ精度とサポート速度を向上

    Wayfairがモデルを活用してeコマースサポートと商品カタログの精度を向上。チケットトリアージの自動化と商品属性の強化を実現。


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    WayfairがOpenAIでカタログ精度とサポート速度を向上

    WayfairがOpenAIモデルを活用してeコマースサポートと商品カタログの精度を改善。チケットのトリアージを自動化し、数百万の商品属性を強化している。

  • モデルからエージェントへ:Responses APIにコンピュータ環境を装備する

    OpenAI

    From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment

    モデルからエージェントへ:Responses APIにコンピュータ環境を装備する

    OpenAIがResponses API・シェルツール・ホステッドコンテナを活用したエージェントランタイムの構築方法を公開。セキュアでスケーラブルなエージェント実行基盤の設計を解説。


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    モデルからエージェントへ:Responses APIにコンピュータ環境を装備する

    OpenAIがResponses API、シェルツール、ホステッドコンテナを使ったエージェントランタイムの構築方法を解説。ファイル、ツール、ステートフルな環境を備えたセキュアでスケーラブルなエージェントの実行基盤について詳述している。

  • プロンプトインジェクションに耐性のあるAIエージェントの設計

    OpenAI

    Designing AI agents to resist prompt injection

    プロンプトインジェクションに耐性のあるAIエージェントの設計

    ChatGPTのプロンプトインジェクション・ソーシャルエンジニアリング防御の仕組みを解説。リスク操作の制約と機密データ保護の手法を詳述。


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    プロンプトインジェクションに耐性のあるAIエージェントの設計

    ChatGPTがプロンプトインジェクションやソーシャルエンジニアリングに対してどのように防御しているかを解説。リスクの高い操作を制約し、エージェントワークフロー内の機密データを保護する手法について詳述している。

  • 新NVIDIA Nemotron 3 Superがエージェント向けAIで5倍のスループットを実現

    NVIDIA

    New NVIDIA Nemotron 3 Super Delivers 5x Higher Throughput for Agentic AI

    新NVIDIA Nemotron 3 Superがエージェント向けAIで5倍のスループットを実現

    NVIDIAが1200億パラメータのオープンモデル「Nemotron 3 Super」を発表。120億のアクティブパラメータで5倍のスループットを実現するエージェントAI向けモデル。


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    新NVIDIA Nemotron 3 Superがエージェント向けAIで5倍のスループットを実現

    NVIDIA Nemotron 3 Superが発表された。1200億パラメータ、120億アクティブパラメータのオープンモデルで、複雑なエージェントAIシステムを効率的に実行するよう設計されている。従来比5倍のスループットを実現。