カテゴリー: NVIDIA

  • GTC注目:NVIDIA RTX PCとDGX Sparksで最新オープンモデルとAIエージェントをローカル実行

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    GTC Spotlights NVIDIA RTX PCs and DGX Sparks Running Latest Open Models and AI Agents Locally

    GTC注目:NVIDIA RTX PCとDGX Sparksで最新オープンモデルとAIエージェントをローカル実行

    NVIDIAがGTCでRTX PCとDGX Sparksを発表。最新オープンモデルとAIエージェントのローカル実行を可能にするハードウェア戦略を披露。


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    GTC注目:NVIDIA RTX PCとDGX Sparksで最新オープンモデルとAIエージェントをローカル実行

    個人向けコンピューティングのパラダイムは、PCからスマートフォン、タブレットへと進化してきた。今、生成AIがそのパラダイムを再定義する。NVIDIA RTX PCとDGX Sparksで最新のオープンモデルとAIエージェントをローカルで実行する取り組みを紹介。

  • 見た目以上の力:NVIDIA RTXアクセラレーテッドコンピュータがApple Vision Proに直接接続

    NVIDIA

    More Than Meets the Eye: NVIDIA RTX-Accelerated Computers Now Connect Directly to Apple Vision Pro

    見た目以上の力:NVIDIA RTXアクセラレーテッドコンピュータがApple Vision Proに直接接続

    NVIDIAとAppleが協業し、CloudXR 6.0のvisionOSネイティブ統合を実現。RTXコンピュータからApple Vision Proへのプロ向けビジュアライゼーション配信。


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    見た目以上の力:NVIDIA RTXアクセラレーテッドコンピュータがApple Vision Proに直接接続

    NVIDIAとAppleの協業により、NVIDIA CloudXR 6.0がvisionOSにネイティブ統合された。NVIDIA RTX搭載コンピュータからシミュレーターやプロフェッショナルビジュアライゼーションをApple Vision Proに安全に配信する。

  • NVIDIA、通信リーダー企業がAIグリッドを構築し分散ネットワークの推論を最適化

    NVIDIA

    NVIDIA, Telecom Leaders Build AI Grids to Optimize Inference on Distributed Networks

    NVIDIA、通信リーダー企業がAIグリッドを構築し分散ネットワークの推論を最適化

    通信ネットワークがAI配信の次のフロンティアに。NVIDIAと通信リーダー企業がAIグリッドを構築し、分散ネットワーク上の推論を最適化。


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    NVIDIA、通信リーダー企業がAIグリッドを構築し分散ネットワークの推論を最適化

    AIネイティブアプリケーションがユーザー、エージェント、デバイスに拡大する中、通信ネットワークがAI配信の次のフロンティアとなっている。NVIDIAと通信業界リーダーがAIグリッドを構築している。

  • 即断即決:高速データ処理のオープンライブラリがSnapchatのA/Bテストを向上させる方法

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    Snap Decisions: How Open Libraries for Accelerated Data Processing Boost A/B Testing for Snapchat

    即断即決:高速データ処理のオープンライブラリがSnapchatのA/Bテストを向上させる方法

    SnapchatがNVIDIAのオープンデータ処理ライブラリを採用してA/Bテストを高速化した事例。


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    即断即決:高速データ処理のオープンライブラリがSnapchatのA/Bテストを向上させる方法

    Snapchatの親会社Snapが、オープンデータ処理ライブラリを採用してA/Bテストを加速させている事例を紹介。ソーシャルメディア機能の迅速な検証に貢献している。

  • NVIDIA DSX Airがシミュレーション高速化でAIファクトリーのTime to Tokenを短縮

    NVIDIA

    NVIDIA DSX Air Boosts Time to Token With Accelerated Simulation for AI Factories

    NVIDIA DSX Airがシミュレーション高速化でAIファクトリーのTime to Tokenを短縮

    NVIDIA DSX Airがシミュレーション技術でAIファクトリーの展開時間を数か月から数日に短縮。データセンター構築の効率化を実現。


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    NVIDIA DSX Airがシミュレーション高速化でAIファクトリーのTime to Tokenを短縮

    AIファクトリーをシミュレーションで事前構築し、展開時間を数か月から数日に短縮する。NVIDIA DSX Airの高速シミュレーション技術により、次の産業革命を加速させている。

  • RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバル展開し、創薬・診断・製造の革新を加速

    NVIDIA

    Roche Scales NVIDIA AI Factories Globally to Accelerate Drug Discovery, Diagnostic Solutions and Manufacturing Breakthroughs

    RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバル展開し、創薬・診断・製造の革新を加速

    製薬大手RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバルに展開。創薬・診断・製造の各分野でAI活用を加速。


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    RocheがNVIDIA AIファクトリーをグローバル展開し、創薬・診断・製造の革新を加速

    製薬大手Rocheが世界規模でNVIDIA AIファクトリーを展開し、創薬、診断ソリューション、製造プロセスの革新を加速している。

  • Omniverseの世界へ:産業用AIとデジタルツインが設計・エンジニアリング・製造を加速する

    NVIDIA

    Into the Omniverse: How Industrial AI and Digital Twins Accelerate Design, Engineering and Manufacturing Across Industries

    Omniverseの世界へ:産業用AIとデジタルツインが設計・エンジニアリング・製造を加速する

    NVIDIA Omniverseシリーズ記事。デジタルツインとAIが設計・エンジニアリング・製造の各分野でワークフローを変革する方法を解説。


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    Omniverseの世界へ:産業用AIとデジタルツインが設計・エンジニアリング・製造を加速する

    NVIDIAの「Into the Omniverse」シリーズの一環で、開発者、3Dプラクティショナー、企業がデジタルツインとAIを活用してワークフローを変革する方法を紹介。産業分野での活用事例に焦点を当てている。

  • 新NVIDIA Nemotron 3 Superがエージェント向けAIで5倍のスループットを実現

    NVIDIA

    New NVIDIA Nemotron 3 Super Delivers 5x Higher Throughput for Agentic AI

    新NVIDIA Nemotron 3 Superがエージェント向けAIで5倍のスループットを実現

    NVIDIAが1200億パラメータのオープンモデル「Nemotron 3 Super」を発表。120億のアクティブパラメータで5倍のスループットを実現するエージェントAI向けモデル。


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    新NVIDIA Nemotron 3 Superがエージェント向けAIで5倍のスループットを実現

    NVIDIA Nemotron 3 Superが発表された。1200億パラメータ、120億アクティブパラメータのオープンモデルで、複雑なエージェントAIシステムを効率的に実行するよう設計されている。従来比5倍のスループットを実現。

  • オープンモデルがAIブームを巻き起こす中、NVIDIA Jetsonがエッジに革新をもたらす

    NVIDIA

    As Open Models Spark AI Boom, NVIDIA Jetson Brings It to Life at the Edge

    オープンモデルがAIブームを巻き起こす中、NVIDIA Jetsonがエッジに革新をもたらす

    NVIDIA Jetsonがオープンモデルの普及を活かしてエッジAIを加速。建設機械から小型デバイスまで、エッジでのAI実行を推進。


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    オープンモデルがAIブームを巻き起こす中、NVIDIA Jetsonがエッジに革新をもたらす

    NVIDIAのJetsonプラットフォームが、オープンモデルの急速な普及を受けてエッジAIの分野に革新をもたらしている。建設機械のような重機から小型デバイスまで、エッジでのAI実行を加速する取り組みを紹介。